Es ist eine der unbeliebtesten Tätigkeiten, gleichwohl aber eine sehr wichtige: Die Führung des Bautagesberichts. Es bedarf nicht viel Zeit, aber besonderer Aufmerksamkeit und Sorgfalt. Bei Vernachlässigung drohen teure Konsequenzen während der Gewährleistung.
Das Bautagebuch war einer der ersten Prozesse, der auf der Baustelle mit der Einführung einfacher Apps digitalisiert wurde. Doch nach der Digitalisierung bleibt das Kernproblem bestehen: Das Bautagebuch muss weiterhin händisch geführt werden und ist daher unbeliebt und wird vernachlässigt. Es wird Zeit für eine Revolution: Der selbstschreibende Bautagesbericht.
Herkömmliche digitale Bautagebücher ermöglichen die einfache und kollaborative Dokumentation des Bauablaufs über Computer oder Smartphones. Kopier-Funktionen oder Wetterdaten erleichtern dabei die tägliche Arbeit. Die durchgeführten Arbeiten müssen jedoch weiterhin händisch erfasst werden. Bei dem selbstschreibenden Bautagesbericht von oculai werden nun auch die getätigten Arbeiten bereits automatisch vorausgefüllt. Hierbei kommen Kameras und künstliche Intelligenz zum Einsatz, die Bauprozesse automatisch erfassen und dokumentieren.
Die Beobachter-Rolle eines Poliers oder eines/einer Bauleiter:in wird bei oculai von intelligenten Krankameras übernommen - Kameras, die am Kranturm montiert werden und das Baufeld aus der Vogelperspektive aufzeichnen. Die erzeugten Videos durchlaufen anschließend verschiedene Algorithmen, die aus den Pixeln des Videos Bauprozesse erkennen und dokumentieren. Diese Algorithmen werden von oculai entwickelt und basieren auf künstlicher Intelligenz (KI). Man kann sich das so vorstellen, als würde ein Computer das Video ansehen und mitschreiben, welche Arbeiten gerade wo und wann stattfinden. Das Ausgabeformat der Daten sind am Ende für jeden Tag eine Startzeit, Endzeit, Bauteil (z.B. “3.OG, Abschnitt 2”) und die erkannte Arbeit (z.B. “Betonage Decke”).
Am Ende wird für jeden Tag ein Bericht generiert. Dabei werden von oculai automatisch die Arbeitszeiten, das Wetter und die erfassten Tätigkeiten und Bauteile eingetragen. Wenn man möchte, fügt oculai automatisch Vorher-Nachher-Bilder hinzu. Angaben zum Personaleinsatz oder auch Lieferungen und Maschinen können einfach vom Vortag übernommen werden. Eine Kalenderübersicht zeigt zudem Schlechtwetterereignisse und besondere Vorkommnisse an. Der Bautagesbericht kann umfassend konfiguriert und mit individuellen Inhalten exportiert werden. Klicken Sie hier für einen Beispielexport von einem KI-generierten Bautagesbericht!
Derzeit (März 2023) unterscheidet oculai zwischen 36 verschiedenen Arbeiten, die im Außenbereich stattfinden können. Dazu zählen Vorgänge wie (Halb-) Fertigteile, Mauerwerk, verschiedene Ortbetonarbeiten oder Abdichtungen. Da oculai typischerweise auf Kranen für den Rohbau eingesetzt wird, ist die KI auf Arbeiten beschränkt, die vor allem im Rohbau stattfinden und von den Kameras von oben aufgezeichnet werden. Doch oculai wird nicht nur im Rohbau, sondern auch auf Infrastrukturprojekten eingesetzt, auf denen mit Obendreh-Kranen gearbeitet wird. Der digitale Bautagesbericht kann jedoch auch über den Rohbau hinaus genutzt werden, selbst wenn die Krankameras nicht mehr in Betrieb sind - allerdings ohne die automatische Prozesserkennung.
Wenn Sie sehen wollen, wie ein KI-generierter Bautagesbericht am Ende als Export aussieht, klicken Sie einfach auf diesen Link!
Die von oculai entwickelten Algorithmen bestehen unter anderem aus verschiedenen KI-Modellen, also künstlicher Intelligenz. Diese Algorithmen werden mit großen Bilddatensätzen trainiert, wobei in diesen wiederkehrende Muster und optische Merkmale von bestimmten Objekten oder Oberflächen generalisiert und erlernt werden. Bei der häufig eingesetzten Bildklassifizierung werden einem Algorithmus so viele Fotos von z.B. einer “Katze” gezeigt, dass der Algorithmus Muster in den Pixelanordnungen zwischen den einzelnen Fotos erfasst und in neuen Fotos diese Katze dann wiedererkennen würde. Basierend auf diesem Prinzip lernen auch die KI-Modelle von oculai Prozesse aus Kameradaten zu erkennen.
